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摘要:
为了解决现有语音识别中神经网络训练速度慢的问题,文章提出了一种基于柯西-牛顿算法的神经网络语音识别方法.运用柯西-牛顿算法对神经网络中的大量数据进行训练,利用Matlab仿真软件仿真,仿真结果表明,柯西-牛顿算法显著提高了网络的训练速度,节约了训练时间,减小了预测误差,提高了语音识别的效率.
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文献信息
篇名 基于柯西-牛顿算法的神经网络语音识别
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 语音识别 神经网络 柯西-牛顿算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TN912
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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语音识别
神经网络
柯西-牛顿算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
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