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基于柯西-牛顿算法的神经网络语音识别
基于柯西-牛顿算法的神经网络语音识别
作者:
杨毯毯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
语音识别
神经网络
柯西-牛顿算法
摘要:
为了解决现有语音识别中神经网络训练速度慢的问题,文章提出了一种基于柯西-牛顿算法的神经网络语音识别方法.运用柯西-牛顿算法对神经网络中的大量数据进行训练,利用Matlab仿真软件仿真,仿真结果表明,柯西-牛顿算法显著提高了网络的训练速度,节约了训练时间,减小了预测误差,提高了语音识别的效率.
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篇名
基于柯西-牛顿算法的神经网络语音识别
来源期刊
信息化研究
学科
工学
关键词
语音识别
神经网络
柯西-牛顿算法
年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
技术与应用
研究方向
页码范围
71-73
页数
3页
分类号
TN912
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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单位
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杨毯毯
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语音识别
神经网络
柯西-牛顿算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
主办单位:
江苏省电子学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4888
CN:
32-1797/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市
邮发代号:
28-251
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
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