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摘要:
为提升TLD目标跟踪算法的处理速度,以达到在更高分辨率视频中跟踪目标的实时性要求,在TLD算法框架的基础上,提出了一种基于动态捕获区域的TLD目标跟踪算法(DC-TLD).算法采用前一帧目标位置作为当前帧目标位置的预测值,减小了目标位置的预测误差.研究了检测区域负样本出现需满足的条件,分析了检测区域大小对算法鲁棒性的影响.针对样本的访问方式,提出基于索引的访问方法,极大地减少了访问时间.实验结果表明,该方法不仅有效降低了TLD算法的样本检测时间,而且提高了算法的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于动态捕获区域的DC-TLD目标跟踪算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 TLD 动态捕获区域 负样本 索引访问
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 科研论文
研究方向 页码范围 48-57
页数 10页 分类号 TP394.1|TH691.9
字数 4707字 语种 中文
DOI 10.12086/oee.2018.180030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 狄红卫 暨南大学理工学院光电工程系 46 713 15.0 25.0
2 刘曙 暨南大学理工学院光电工程系 2 6 1.0 2.0
3 何俊衡 暨南大学理工学院光电工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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目标跟踪
TLD
动态捕获区域
负样本
索引访问
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光电工程
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