基于SURF和双向自适应阈值配准的红外图像拼接

• 作者: 刘强 夏磊 谢红梅 邱赫
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: SURF 双向匹配 自适应阈值 Laplacian标识符 红外图像拼接
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真试验技术
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TJ760|TP391
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19297/j.cnki.41-1228/tj.2018.06.014

摘要

针对当前SIFT图像配准与融合拼接算法复杂度高的缺陷,鉴于SURF( speedup robust features)算法具有快速且鲁棒性较好的特点, 提出了一种基于SURF特征点检测和自适应阈值特征匹配的图像拼接算法.首先用SURF算法提取图像特征后, 使用双向匹配策略和自适应阈值的BBF( Best Bin First)匹配算法寻找图像间的匹配点, 同时结合Laplacian标识符来分离不同类型特征点,减少计算量,再通过RANSAC算法求出图像之间的映射关系, 最后采用加权平均融合方法进行图像融合.通过对红外图像进行拼接实验表明, 该方法图像拼接质量速度均有提高, 实现了图像的无缝拼接,满足红外图像拼接应用的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强	西北工业大学电子信息学院	38	146	7.0	9.0
2	谢红梅	西北工业大学电子信息学院	19	200	10.0	14.0
3	夏磊	山西农业大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
4	邱赫	西北工业大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0