基于Gabor滤波和形态学变换的手臂静脉线提取

• 作者: 唐超颖 彭晓光 王彪 苏菡 陈晓腾
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 静脉提取 图像增强 Gabor滤波 静脉匹配
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 121-125,151
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201801025

摘要

提出了一种针对近红外图像的手臂静脉提取算法.首先利用限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)对近红外图像进行预处理,增强对比度.然后利用Gabor滤波器对增强后的图像进行滤波,由Gabor滤波后的方向图和能量图获得手臂静脉位置.接着,对能量图进行高低帽变换,然后将整幅图像进行二值化,采用开闭运算处理二值化图像,利用形态学骨架提取的方法提取手臂静脉线,最后对骨架化后的图像进行毛刺修剪,得到比较完整有效的静脉线.实验结果表明,本文提出的算法可以有效地保证静脉线的连续性和完整性,有效地提高手臂静脉的匹配率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彪	南京航空航天大学自动化学院	69	795	12.0	25.0
2	唐超颖	南京航空航天大学自动化学院	31	205	8.0	13.0
3	彭晓光	南京航空航天大学自动化学院	1	2	1.0	1.0
4	苏菡	南京航空航天大学自动化学院	1	2	1.0	1.0
5	陈晓腾	南京航空航天大学自动化学院	3	2	1.0	1.0