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网络化分布式凸优化算法研究进展
网络化分布式凸优化算法研究进展
作者:
洪奕光
游科友
谢佩
谢立华
原文服务方:
控制理论与应用
分布式优化
网络化算法
网络结构
多自主体系统
摘要:
分布式优化是指利用网络化多自主体之间的协作来求解的一类优化问题,其在大规模数值计算、机器学习、资源分配、传感器网络等方面具有重要的研究意义和应用价值.自主体之间的协作通常基于代数图来描述,且图的结构对分布式优化算法的设计与性能有显著影响.本文针对凸优化问题,基于平衡图和非平衡图的情形,简要讨论了分布式优化算法的最新研究进展,并对今后的发展趋势和应用进行展望.
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分布式实时优化
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篇名
网络化分布式凸优化算法研究进展
来源期刊
控制理论与应用
学科
关键词
分布式优化
网络化算法
网络结构
多自主体系统
年,卷(期)
2018,(7)
所属期刊栏目
综述与评论
研究方向
页码范围
918-927
页数
10页
分类号
TP13
字数
语种
中文
DOI
10.7641/CTA.2018.80205
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
洪奕光
中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所
22
226
8.0
14.0
2
游科友
清华大学自动化系
5
6
1.0
2.0
3
谢立华
南洋理工大学电气与电子工程学院
5
25
2.0
5.0
4
谢佩
清华大学自动化系
1
5
1.0
1.0
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引证文献(4)
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2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
分布式优化
网络化算法
网络结构
多自主体系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
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