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摘要:
针对无线传感网络中数据传输耗能高和恢复精度受限的问题,提出了一种实用的基于时空压缩网络编码的数据传输和恢复方法.新方法充分利用了数据的时空相关性,采用了具有中间节点选择的压缩网络编码方法,最大可能地避免了数据的冗余传输;并利用KSVD思想,通过训练时间稀疏字典来获得最佳的时间观测矩阵,使得数据更好地被稀疏化,提高数据恢复的准确性.理论分析和仿真结果表明,新方法可以显著地降低能耗,并提高数据恢复的精度.
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文献信息
篇名 基于时空压缩网络编码的数据传输与恢复方法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感网 数据传输与恢复 压缩网络编码 能效 时空相关性
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 5968字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.03.005
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感网
数据传输与恢复
压缩网络编码
能效
时空相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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