基于改进布谷鸟算法的分数低阶盲均衡算法

• 作者: 王旭光 褚鼎立 陈红
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 分数低阶盲均衡 脉冲噪声 布谷鸟算法 椋鸟群行为
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

针对无线通信系统中传统常模盲均衡算法(CMA)在脉冲噪声环境下适应性较差,难以有效收敛的问题,提出了改进布谷鸟算法优化的分数低阶统计量常模盲均衡算法(SCS FLOSCMA).该算法将椋鸟鸟群的集体性行为引入到基础布谷鸟算法(CS)中,有效提高了搜索精度,减少了CS算法后期过早收敛的风险;然后把改进后的CS算法引入到分数低阶常模盲均衡算法(FLOSCMA)中,将搜索过后得到的全局最优巢作为均衡器的初始权向量.仿真表明,与CMA和FLOSCMA算法相比,该方法在均方误差曲线更稳定,收敛速度也更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭光	国防科技大学电子对抗学院	4	1	1.0	1.0
2	陈红	国防科技大学电子对抗学院	10	6	2.0	2.0
3	褚鼎立	国防科技大学电子对抗学院	6	5	1.0	1.0