人工智能在超声医学领域中的应用

• 作者: 刘睿峰 夏宇 姜玉新
• 来源期刊: 协和医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 深度学习 超声成像 临床研究
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 453-457
• 页数: 5页
• 分类号: R445.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.05.015

摘要

人工智能(artificial intelligence,AI)近几年再度成为各领域关注的焦点,其中深度学习的提出带来了一系列革命性变化,而随着计算机视觉向深度学习过渡以及硬件和大数据的进步,AI在图像识别领域展现出更广阔的发展前景.深度学习模型使得相关图像算法甚至达到了比人眼更高的识别准确率,这为医学影像的发展提供了巨大契机.超声医学作为影像领域的重要分支,利用AI相关算法进行声像图分析的研究不断涌现,不仅为临床科研提供了新思路,亦有助于提高超声诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜玉新	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院超声医学科	94	1320	22.0	32.0
2	夏宇	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院超声医学科	10	59	5.0	7.0
3	刘睿峰	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院超声医学科	1	4	1.0	1.0