结合视觉注意力机制和图像锐度的无参图像质量评价方法

• 作者: 倪晋平 王凡 董涛 郭荣礼
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 图像质量评价 视觉机制 图像锐度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 光电信息获取与处理
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73|TP391.4
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201839.0102002

摘要

针对模糊图像的质量评价,提出一种新的无参图像质量评价方法,该方法结合了自底向上的视觉注意力机制和自顶向下的图像锐度评价标准.根据人眼视觉注意力机制模型,分别计算颜色、亮度和方向显著度图像,通过竞争机制得到人眼优先关注的区域;利用无参图像锐度评价方法分别对优先关注的区域及背景区域进行评价,综合2个区域的评价结果得到最终的图像质量评价指标.利用该方法分别对相向运动过程中所产生的模糊图像和图像质量评价Live数据库中的高斯模糊图像进行了评价,结果表明:针对两类图像的评价结果与主观评价结果的相关系数均较高,其中,针对相向运动模糊图像的主客观评价结果的相关系数达到0.98.该方法能够胜任对模糊图像的客观质量评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪晋平	西安工业大学光电工程学院	148	1577	21.0	29.0
2	郭荣礼	西安工业大学光电工程学院	11	38	4.0	5.0
3	董涛	西安工业大学光电工程学院	30	269	12.0	15.0
4	王凡	西安工业大学光电工程学院	5	13	2.0	3.0