基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了改进数字助听器中的响度补偿, 并提高高频部分的语音可懂度, 提出一种基于非线性频率压缩的多通道响度补偿的综合方法.首先, 为了避免语音的频率畸变, 基于语音可懂度进行频谱的多通道划分.然后, 采用一种非线性的频率压缩方法, 将高频部分的声音压缩至患者能听到的低频部分.所提出的非线性频率压缩方法是基于不同频段对语音理解度的贡献占比来改变频率压缩比.最后, 为了实现自适应的响度补偿同时防止传统宽动态范围压缩的固定压缩比降低语音质量, 采用一种随时间可变压缩比的自适应宽动态范围压缩方法.实验结果表明, 相对于传统的宽动态范围压缩和频率压缩方法, 该方法可以改善 20%的语音鉴别准确率.
推荐文章
多通道数字助听器算法及低功耗VLSI设计
数字助听器
多通道
听力补偿
噪声消除
低功耗
VLSI
一种适用于过程改进的适应性评估方法
CMIMI
过程改进
适应性评估
基于多通道宽动态压缩的助听器响度补偿算法
多通道
宽动态压缩
频带
响度补偿
数字助听器中新的非线性响度补偿方法的研究
听力损伤
数字助听器
多通道响度补偿
非线性响度补偿
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的适用于数字助听器的基于非线性频率压缩的多通道响度补偿方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字助听器 响度补偿 自适应宽动态范围压缩(AWDRC) 频率压缩
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 25-34
页数 10页 分类号 TN492
字数 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2017.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪波 北京大学深圳研究生院集成微系统重点实验室 43 284 8.0 14.0
2 王新安 北京大学深圳研究生院集成微系统重点实验室 59 187 6.0 11.0
6 郭朝阳 北京大学深圳研究生院集成微系统重点实验室 4 27 3.0 4.0
10 张国新 3 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数字助听器
响度补偿
自适应宽动态范围压缩(AWDRC)
频率压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导