基于图割算法的摄影测量点云面向对象分类方法

• 作者: 何雪 张云生 杜守基 邹峥嵘 郑特
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 摄影测量点云 点云分类 超体素 面向对象 图割
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2018.03.004

摘要

针对摄影测量点云分类问题,提出一种基于图割算法的面向对象分类方法.由于摄影测量点云质量相对较差,文中首先基于区域增长分割思想,提出一种新的点云体素生成方法,将摄影测量点云聚为不同的对象;然后将不同的对象作为节点,将分类问题建模为一个多标记问题,引入图割算法优化获取邻域内平滑一致的分类结果.利用两组摄影测量点云数据进行实验,正确率分别为87.3% 和88.7%,比基于单点的分类方法分别提高2% 和2.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹峥嵘	中南大学地球科学与信息物理学院	158	1385	19.0	29.0
2	张云生	中南大学地球科学与信息物理学院	43	174	6.0	11.0
3	杜守基	中南大学地球科学与信息物理学院	6	18	3.0	4.0
4	何雪	中南大学地球科学与信息物理学院	11	42	4.0	5.0
5	郑特	中南大学地球科学与信息物理学院	3	7	2.0	2.0