结合矢量引导的高分辨率遥感影像道路自动提取

• 作者: 冯文卿 眭海刚 程效猛 郑浩
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 道路提取 矢量引导 模糊C均值 支持向量机 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

从高分辨率遥感影像中提取道路信息具有重要的现实意义.针对现有影像分类方法无法直接获取高精度道路网信息及自动化程度低的问题,本文提出了一种基于OSM(OpenStreetMap)矢量路网辅助的道路提取方法,实现了对高分辨率遥感影像道路快速精确的自动提取.首先,采用灰度形态学的腐蚀、膨胀及开闭操作对遥感影像迸行预处理;然后通过OSM路网提供的先验信息,对模糊C均值算法迸行改迸,并将输入的遥感影像粗分为3类;接着以粗分类结果作为分类特征,通过OSM矢量路网自动获取道路样本,使用支持向量机迸行精分类,并采用粒子群优化算法选取最优分类参数;最后对分类结果迸行形态学后处理,得到精确的道路网信息.利用两组Google Earth影像迸行试验,结果表明,本文算法在道路网提取精度上要优于对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	眭海刚	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	44	717	10.0	26.0
2	冯文卿	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	8	123	6.0	8.0
3	郑浩		2	4	1.0	2.0
4	程效猛	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	4	1.0	1.0