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摘要:
针对传统的可靠性建模方法难以建立复杂机电产品的可靠性数学模型,提出一种结合功能分解(FMA,function-motion-action)和故障树(FTA,fault tree analysis)的建模方法,降低了复杂机电产品的可靠性优化模型的构造难度.针对遗传算法(GA,genetic algorithm)和粒子群算法(PSO,particle swarm optimization)在模型求解时存在的不足,提出构建混合GA-PSO算法来改善GA算法易陷入局部最优或全局搜索能力弱的现象.通过数控磨齿机的实例分析,验证了用混合GA-PSO算法构造优化模型的可行性,以及采用混合粒子群算法优化求解的有效性.
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文献信息
篇名 元动作单元故障树建模在复杂机电产品可靠性优化中的应用
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 复杂机电产品 结构化分解 可靠性优化 混合GA-PSO算法
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 TB114.3
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2018.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周伟 重庆大学机械工程学院 29 376 10.0 18.0
2 冉琰 重庆大学机械工程学院 32 115 7.0 9.0
3 肖莉明 重庆大学机械工程学院 4 13 2.0 3.0
4 黄广全 重庆大学机械传动国家重点实验室 4 13 2.0 3.0
5 李壮 重庆大学机械传动国家重点实验室 2 3 1.0 1.0
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节点文献
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研究起点
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期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
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8
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85737
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