电离层TEC预报模型的卡尔曼滤波改进方法

• 作者: 王建敏 祝会忠 马天明 黄佳鹏
• 来源期刊: 导航定位学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卡尔曼滤波 AR模型 BP神经网络模型 电离层TEC 预报精度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: P228
• 字数: 4974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16547/j.cnki.10-1096.20180106

摘要

针对直接使用IGS公布的原始数据对电离层TEC进行预报时存在原始数据含有随机噪声等问题,提出将卡尔曼滤波作为预处理方式引入电离层TEC预报,用以减小噪声对于预报模型的影响.实验结果表明,卡尔曼滤波对电离层TEC数据具有很好的降低噪声的作用,使用滤波后的数据建立组合模型能够提高模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建敏	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	35	173	9.0	11.0
2	祝会忠	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	67	441	11.0	18.0
3	马天明	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	21	96	6.0	9.0
4	黄佳鹏	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	4	22	2.0	4.0