基于眼动特征的人机交互行为意图预测模型

• 作者: 刘晓卫 杨洁 梁永强 王崴 瞿珏
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应界面 眼动特征 交互意图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2993-3001
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.12.024

摘要

针对自适应人机界面对用户行为意图预测的需求,提出一种基于眼动特征的人机交互行为分类及意图预测方法.通过建立简化的界面模型,将用户的行为意图分为5类,设计视觉交互实验收集相关行为意图状态下的眼动特征数据,利用SVM(Support Vector Machine)算法建立分类预测模型,结合差异性分析方法选取眼动特征分量,最终确定连续3个采样注视点的位置X坐标、Y坐标、注视时间、眼跳幅度以及瞳孔直径共15个分量作为特征参数可以获得较好的预测效果,其预测精度可达90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崴	空军工程大学防空反导学院	128	587	13.0	16.0
2	杨洁	空军工程大学防空反导学院	17	21	3.0	3.0
3	瞿珏	空军工程大学防空反导学院	45	122	5.0	8.0
5	刘晓卫	空军工程大学防空反导学院	40	223	9.0	12.0
6	梁永强	空军工程大学防空反导学院	6	2	1.0	1.0