基于模糊核优化的图像盲去模糊算法

• 作者: 尤佳旗
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯分布 滤波器 模糊核 傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 54-57,74
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.01.014

摘要

针对图像的模糊算法优化问题,首先选取高斯分布拟合自然图像的分布特性,利用双边滤波器从模糊图像中提取出清晰的图像边缘.针对降噪进行参数设置,在初步估计出模糊核之后,对模糊核进行正规化修正工作.最后在图像复原阶段,利用优化的凸函数拟合自然图像分布,并利用快速傅里叶变换提高算法计算速度.实验结果,表明该模糊核优化算法与现有的其他算法相比,复原后的图像具有更好的视觉效果,且计算时间减少约20％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤佳旗	上海理工大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0