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摘要:
在局部阴影的情况下,光伏阵列的P-U曲线会存在多个峰值点,传统的最大功率跟踪方法在此时会失效.提出基于自适应权重的粒子群算法,基于粒子群算法的全局寻优特性,对局部阴影下的光伏阵列多峰P-U曲线进行寻优,搜寻到最大功率点处对应的电压即为最优输出电压;结合电压闭环调节和Boost电路搭建光伏系统仿真模型,模拟最大功率输出;与传统扰动观察法进行比较并通过Matlab/Simulink进行仿真.
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最大功率跟踪
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内容分析
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文献信息
篇名 改进粒子群算法在光伏阵列多峰值MPPT中的应用
来源期刊 分布式能源 学科 工学
关键词 局部阴影 最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT) 粒子群算法 Simulink仿真
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TK02
字数 2432字 语种 中文
DOI 10.16513/j.cnki.10-1427/tk.2018.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓文 沈阳工程学院电力学院 37 172 6.0 11.0
2 张异殊 沈阳工程学院电力学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
局部阴影
最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)
粒子群算法
Simulink仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分布式能源
双月刊
2096-2185
10-1427/TK
16开
北京市海淀区清华大学学研大厦B座6层
2016
chi
出版文献量(篇)
312
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