基于暂态地电压的开关柜局放特征提取及类型识别方法研究

• 作者: 张健 朱胜龙 李宾宾 杨为 柯艳国 田宇
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 开关柜 暂态地电压(TEV) 局放类型 局放特征 智能识别 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 37-44
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2018.03.006

摘要

局放作为一种表征开关柜绝缘状态的现象,其类型的判别对于开关柜绝缘状态的评估具有重要的意义,不同类型的局放其特征既有一定的共性,同时也存在着个体差异,而描述局放的特征量越全面则判别的准确程度也越高,文中研究了不同类型局放在时域、频域及统计图谱等方面的差异,提出了能够较全面地描述局放类型的特征参数,并基于特征维数方面的考虑提出了基于RST的BP神经网络和SVM局放故障类型识别方法.研究结果表明,SVM方法与BP神经网络对比其识别能力较强,而且分类器的设计与训练时间远小于BP神经网络;SVM与RST相结合不仅能够对标准的局放类型有较高的识别能力,也能够通过加入新的案例进行学习,识别更多非典型的局放信号.