语义挖掘结合神经网络的电商网页推荐方案

• 作者: 文华 王斐玉 王红梅
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 网页推荐 语义Web挖掘 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 4781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150990

摘要

基于Web挖掘的网页推荐技术已在电子商务网站中得到广泛应用,针对现有推荐方案不能满足用户的应用需求问题,提出一种结合语义Web挖掘和BP神经网络的电子商务网页推荐方案.首先,对用户搜索的Web日志进行处理,提取出5种特征:内容优先级,时间消耗优先级,电子商务用户对候选网站的显式/隐式反馈,推荐语义和输入偏差量.然后,将这些特征作为BP神经网络的输入特征,经过分类识别最终输出网页的优先级.最后,根据优先级对网页进行排序并推荐给用户.以图书销售网页作为样本进行实验,结果表明,该方案能够快速准确的识别出用户所需的网页.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斐玉		17	27	3.0	4.0
2	文华		17	14	2.0	3.0
3	王红梅	新疆工程学院计算机工程系	21	137	4.0	11.0