一种路径损耗模型融合的WSN森林定位算法

• 作者: 余乐 易晓梅 莫路锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 森林定位 融合模型 分区域定位 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 87-92,98
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.015

摘要

由于森林环境的复杂性导致传感器网络接收信号强度指示(RSSI)的定位误差较大,而目前的RSSI路径损耗模型不能满足森林中传感器节点定位的需求.针对该问题,提出一种无线传感器网络(WSN)森林定位算法.根据RSSI在不同区域的离散系数划分定位区域,对不同区域分别建立RSSI路径损耗模型,并利用对数路径损耗模型与分段拟合模型进行融合,建立更符合实际环境的新模型,通过分区域测距定位和K-means聚类算法排除定位误差.实验结果表明,该算法能有效提高定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易晓梅	浙江农林大学信息工程学院	22	43	4.0	5.0
2	莫路锋	浙江农林大学信息工程学院	13	43	4.0	6.0
3	余乐	浙江农林大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0