基于单截面低频检测数据的信号交叉口排队长度估计

• 作者: 唐克双 李爱杰 董可然
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通控制 低频检测数据 排队长度 交通波 信号交叉口
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 交通信息工程与控制
• 页码范围: 57-64,95
• 页数: 9页
• 分类号: U491.3
• 字数: 6871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.01.008

摘要

针对我国大多数中小城市信号交叉口交通检测数据条件及基于此数据条件下存在的信号交叉口排队长度估计精度不高问题,研究了基于单截面低频定点检测数据的信号交叉口排队长度估计模型.利用时间占有率与流量、速度之间的函数关系对长排队(排队长度超出检测器位置)进行识别.根据信号配时数据切分低频检测器数据,并与信号配时数据匹配.基于交通波理论,通过关键点的判别求取周期最大排队长度.以青岛市山东路-江西路南进口为例进行仿真和实证验证.结果显示,长排队的识别精度达到了90% 以上,不同饱和度下(低、中、高)的信号交叉口排队长度估计精度均达到了80% 以上,其中,中、低饱和度场景下排队长度平均绝对误差小于20 m/cycle,高饱和度场景下排队长度平均绝对误差小于45 m/cycle.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐克双	同济大学交通运输工程学院	25	130	5.0	10.0
2	李爱杰	同济大学交通运输工程学院	1	2	1.0	1.0
3	董可然	同济大学交通运输工程学院	4	7	2.0	2.0