基于MaxEnt模型的毛红椿适生区预测

• 作者: 和菊 孙永玉 张春华 李昆
• 来源期刊: 林业科学研究
• 关键词: 毛红椿 MaxEnt 全球变暖 适生区变迁
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 120-126
• 页数: 7页
• 分类号: S792.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2018.03.016

摘要

[目的]了解环境因子对毛红椿适生区分布的影响,为其资源保护、引种及其人工林的发展提供参考.[方法]基于MaxEnt模型能利用现存不完整、小样本、离散型分布数据构建物种适生区预测模型,用受试者工作曲线线下面积(AUC)检验预测模型的精度,面积越大精度越高等优点,本研究应用毛红椿在云南的分布数据及1个地型因子和6个气候因子,来构建其适生区分布模型.[结果]毛红椿适生区分布MaxEnt模型平均训练AUC和平均测试AUC分别为0.891、0.885,说明对毛红椿适生区的预测是可靠的;降水量变异系数和最干季度降水量是决定毛红椿适生区分布的主要因子,年均气温变化范围、最冷季度平均气温、最湿季度降水量、最冷季度降水量是次要因子.在当代和未来(2050S、2070S)气候变暖条件下(RCP2.6情景),云南省和全国适生区面积计算结果直观、定量的反应了全球变暖对毛红椿适生区变迁的影响.[结论]预测云南省及全国的毛红椿适生区随全球变暖而小幅萎缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昆	中国林业科学研究院资源昆虫研究所	113	1516	22.0	33.0
2	张春华	中国林业科学研究院资源昆虫研究所	37	424	11.0	19.0
3	孙永玉	中国林业科学研究院资源昆虫研究所	59	510	12.0	19.0
4	和菊		9	43	3.0	6.0