MRI-CGCM模式气候预测回报试验在东亚夏季的检验和降尺度订正

• 作者: 徐敏 段春锋 程智 罗连升
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: MRI-CGCM 东亚夏季风 中国东部夏季降水 降尺度 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 32-46
• 页数: 15页
• 分类号: P466
• 字数: 9347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11676/qxxb2017.075

摘要

应用1979-2010年MRI-CGCM模式回报、NCEP/NCAR再分析数据和中国东部降水观测资料检验了模式对东亚夏季风的模拟能力,并利用模式500 hPa高度场回报资料建立了中国东部夏季降水的奇异值分解(SVD)降尺度模型.模式较好地模拟了亚洲季风区夏季降水的气候态,但模拟的季风环流偏弱、偏南,导致降水偏弱.模拟降水的方差明显偏小,且模拟降水的外部、内部方差比值低,模拟降水受模式初值影响较大.模式对长江雨型的模拟能力最高,华南雨型次之,华北雨型最低.模式对东亚夏季风第1模态的模拟能力明显高于第2模态.对于东亚夏季风第1模态,模式模拟出了西太平洋异常反气旋,但强度偏弱,且未模拟出中高纬度的日本海气旋、鄂霍次克海反气旋,导致长江中下游至日本南部降水偏弱.各时次模拟环流均能反映但低估了ENSO衰减、印度洋偏暖对西太平洋反气旋的增强作用.对于东亚夏季风第2模态,模式对西太平洋的“气旋-反气旋”结构有一定的模拟能力,但未模拟出贝加尔湖异常反气旋和东亚沿海异常气旋,导致中国东部“北少南多”雨型在模拟中完全遗漏.仅超前时间小于4个月的模拟降水能够反映ENSO发展对降水分布的作用.通过交叉检验选取左场时间系数可以提高降尺度模型的预测技巧,SVD降尺度模型在华南、江南、淮河、华北4个区域平均距平相关系数分别为0.20、0.23、0.18、0.02,明显高于模式直接输出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏		21	265	9.0	16.0
2	罗连升		18	122	6.0	10.0
3	段春锋		22	165	7.0	12.0
4	程智		20	136	8.0	10.0