梯级水电站优化调度的改进社会情感优化算法

• 作者: 刘强 徐斌 朱非林 钟平安 陈宇婷
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级水电站群 优化调度 社会情感优化算法 均匀设计 淘汰策略
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 21-30
• 页数: 10页
• 分类号: TV697.1+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20180103

摘要

探索新的调度模型求解方法一直是水库优化调度研究的热点之一.社会情感优化算法(SEOA)是一种新兴的启发式智能优化算法,但目前在水库优化调度中未见应用.将SEOA应用于梯级水电站发电优化调度中,并针对算法初始种群随机生成造成的初始解代表性低,引入了初始种群均匀设计,针对部分个体过早收敛导致的种群活力低、算法易于局部收敛,制定了种群淘汰策略,从而建立了改进社会情感优化算法(改进SEOA).实例表明,在梯级水电站发电优化调度模型的求解中,改进SEOA搜索效率高、寻优能力强、稳定性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐斌	河海大学水文水资源学院	38	182	8.0	11.0
2	钟平安	河海大学水文水资源学院	92	770	15.0	21.0
3	刘强	河海大学水文水资源学院	13	22	3.0	3.0
7	朱非林	河海大学水文水资源学院	5	31	3.0	5.0
8	陈宇婷		4	4	1.0	2.0