基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文对于大规模无约束优化问题提出了一种新的混合βk公式,从而提出了一种具有充分下降性的混合共轭梯度法.利用精确线搜索步长规则,在适当的假设下证明了新算法的全局收敛性.
推荐文章
FR共轭梯度法在非精确线搜索下的收敛性质
非精确线搜索
共轭梯度法
收敛性
一种新的非精确线搜索策略及其收敛性质
非精确线搜索
元约束优化
全局收敛
一类非精确线搜索下的混合共轭梯度算法
无约束最优化
共轭梯度法
全局收敛性
非精确线性搜索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 精确线搜索下一种新的混合共轭梯度法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 精确线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 520-524
页数 5页 分类号 O221.2
字数 1588字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景书杰 河南理工大学数学与信息科学学院 56 97 5.0 6.0
2 牛海峰 河南理工大学数学与信息科学学院 6 4 1.0 1.0
3 陈耀 河南理工大学数学与信息科学学院 2 2 1.0 1.0
4 王慧婷 河南理工大学数学与信息科学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (40)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1964(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
精确线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
论文1v1指导