基于RBHPSO-GSA算法的微电网优化运行方法

• 作者: 周利生 张晴晴 李咸善 杨丝琪 王锦龙 谢烨
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 优化运行 万有引力搜索算法 随机黑洞粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: T727
• 字数: 4961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2018.09.005

摘要

微电网的优化运行是微电网领域的重要课题.微电网优化方法需要实现效率最大化、经济成本最小化以及微网性能最优化.以微电网的经济成本最小为目标函数,通过引入随机黑洞粒子群算法,提出基于改进万有引力搜索算法的微电网优化运行方法,并应用于多目标多约束非线性的微电网优化运行问题.该算法实现了含储能电池和可转移负荷的微电网优化模型仿真计算,并通过算例验证了该算法的正确性和可行性.结果表明,与传统的万有引力算法相比,改进后的算法具有发电成本减少,负荷峰值减少等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李咸善		52	333	10.0	16.0
2	张晴晴		4	7	1.0	2.0
3	谢烨		4	7	1.0	2.0
4	杨丝琪		2	7	1.0	2.0
5	王锦龙		1	6	1.0	1.0
6	周利生		1	6	1.0	1.0