基于变分模态分解和小波分析的语音信号去噪方法

• 作者: 卢亚敏 夏志巍 陆振宇 黄现云
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 语音信号 变分模态分解 相关系数 小波阈值去噪 相关性分析 阈值设定
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.3-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.13.011

摘要

针对传统的语音信号降噪方法可能滤除部分有效信号且信噪比尚可进一步提升的问题,提出一种基于变分模态分解和小波分析去噪的方法.利用VMD对原始语音信号进行分解,分别对各模态分量进行相关性分析并设定阈值,对低于阈值的模态分量进行小波阈值去噪,提取出有用信号之后再与剩余的模态进行重构.仿真实验结果表明,采用所提方法去噪后的信噪比得到了很好的提高,且避免了在直接采用EEMD和VMD去噪过程中出现部分有用信号丢失的情况,最终实现了良好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆振宇	南京信息工程大学电子与信息工程学院	31	127	6.0	9.0
5	夏志巍	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	18	2.0	3.0
6	卢亚敏	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	18	2.0	3.0
7	黄现云	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	18	2.0	3.0