基于机器学习的工业物联网入侵检测技术研究

• 作者: 吴红光 周梦甜 周驰航 张曼雨 王展鹏 马蓓娇
• 来源期刊: 智能物联技术
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 入侵检测 网络安全 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 4143字
• 语种: 中文

摘要

在工业物联网高速发展的同时,伴随着网络安全威胁的急速攀升,准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的.本文简要分析了工业物联网所面临的网络安全问题,采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术,并对应用效果进行对比分析.通过实验验证了入侵检测的有效性,并对下一阶段的研究方向做出了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴红光	中国电子科技集团有限公司第三十六研究所	2	3	1.0	1.0
2	张曼雨	中国电子科技集团有限公司第三十六研究所	2	3	1.0	1.0
3	王展鹏	中国电子科技集团有限公司第三十六研究所	2	3	1.0	1.0
4	周梦甜	中国电子科技集团有限公司第三十六研究所	2	3	1.0	1.0
5	马蓓娇	中国电子科技集团有限公司第三十六研究所	1	2	1.0	1.0
6	周驰航	中国电子科技集团有限公司第三十六研究所	1	2	1.0	1.0