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摘要:
针对机载激光测深(airborne lidar bathymetry,ALB)中不同环境下波形的差异性较大,且信号检测精度受限于系统采样间隔等问题,提出一种由粗到精的机载激光测深信号检测方法.该方法首先利用接收波形的有效长度快速估计水深;粗检测依据水深近似值,分别采用理查德森-露西去卷积法(Richardson-Lucy deconvolution,RLD)和平均差方函数法(average square difference function,A SDF)对波形预处理,通过包含距离、导数和极值约束的逐级检测确定信号的初始位置;精检测以粗检测结果为初值,利用改进的二阶多项式指数函数模型,并在模型参数求解中引入信赖域优化算法以实现波形的精确拟合,进而获得信号的精确位置.实测数据和模拟数据的试验结果表明,粗检测能够根据波形的特点采取相应的处理方式为精检测提供可靠的初值;精检测可将检测结果精确至子采样间隔并在粗检测基础上进一步提高精度.与极大值检测、A SDF、RLD和四边形拟合法等传统方法相比,本文方法正确率平均提高10% 左右,精度平均提高约30%.
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文献信息
篇名 一种由粗到精的机载激光测深信号检测方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 激光雷达 机载激光测深 信号检测 波形分解 信赖域优化
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 海洋测量
研究方向 页码范围 1148-1159
页数 12页 分类号 P231
字数 8099字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐青 信息工程大学地理空间信息学院 167 1161 18.0 23.0
3 邢帅 信息工程大学地理空间信息学院 65 431 13.0 17.0
5 王丹菂 信息工程大学地理空间信息学院 8 25 3.0 4.0
7 李鹏程 信息工程大学地理空间信息学院 28 204 9.0 13.0
8 林雨准 信息工程大学地理空间信息学院 8 33 3.0 5.0
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激光雷达
机载激光测深
信号检测
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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