遗传算法对CMAC与PID并行励磁控制的优化

• 作者: 薛一涛
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 励磁控制系统 PID 遗传算法 小脑模型神经网络(CMAC)
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3932字
• 语种: 中文

摘要

为解决同步发电机在不同工况下的PID控制参数最优化,干扰情况下的快速稳定等问题,提出了一种通过遗传算法来优化CMAC与PID的并行控制策略.由遗传算法来对PID参数进行全局择优,CMAC在其基础上进行局部择优,以达到所需要的控制效果.Matlab仿真表明该控制方案与传统控制方案相比具有优越性,通过现场试验表明算法的可行性和实际控制效果的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛一涛	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	1	1.0	1.0