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摘要:
SAN(存储区域网络)克服了NAS(网络连接存储)中存储吞吐量受底层网络介质限制的缺点,且综合了串行I/O(输入/输出)总线和交换网络的优点,能够实现存储系统高速互连,因而在大数据中心得到广泛应用.但在具体实施中,需要采购专门硬件,需要为存储部署和管理单独的定制网络,且对操作人员的素质要求较高.为了解决这一问题,可以考虑将SAN和以太网进行融合,以降低系统成本,减少运营支出.文章介绍SAN的分层结构及其与以太网融合的三种方法,分析方法1中的FCoE(以太网光纤信道)帧结构、概念性架构和高级FCoE FIP(初始化协议)操作,描述方法3中的iSCSI(互联网小型计算机系统接口)概念模型、名称、PDU(协议数据单元)格式和写入操作的工作流程.
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内容分析
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文献信息
篇名 大数据中心SAN和以太网融合问题研究
来源期刊 电信快报 学科
关键词 大数据中心 SAN(存储区域网络) 以太网 融合 FCoE(以太网光纤信道) iSCSI(互联网小型计算机系统接口)
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 2-7
页数 6页 分类号
字数 5974字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郎为民 解放军国防科技大学信息通信学院 89 129 5.0 8.0
2 姚晋芳 解放军国防科技大学信息通信学院 15 16 2.0 3.0
3 赵毅丰 解放军国防科技大学信息通信学院 5 3 1.0 1.0
4 安海燕 解放军国防科技大学信息通信学院 7 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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1998(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据中心
SAN(存储区域网络)
以太网
融合
FCoE(以太网光纤信道)
iSCSI(互联网小型计算机系统接口)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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