基于GIST特征和条件判定的视频镜头分割算法

• 作者: 仝小敏 吉祥 戴永恒 李鑫 王源
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 镜头分割 GIST特征 条件判定
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2018.02.010

摘要

视频镜头分割是视频处理研究中的基础问题,目的是为了检测视频中的切变帧和渐变帧,以便将视频分割成不同的镜头片段,为后续的关键帧提取和视频智能处理奠定基础.现有的镜头分割方法在视频特征提取和噪声处理如物体/镜头移动、光线变化上还不能满足人们的要求,为了弥补这些不足,本文提出一种基于GIST特征和条件判定的视频镜头分割算法.首先,提取视频的GIST特征;其次,计算视频前后帧的GIST特征差值并构建双阈值判定条件,对切变帧和渐变帧进行初步筛选;第三,构建基于SIFT的特征匹配判定条件,完成对候选帧的进一步筛选,得到最后的视频镜头分割结果.本文算法在公开视频数据集OPENVIDEO上进行了测试,得到了比传统镜头分割算法更好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鑫		22	79	5.0	8.0
2	王源		11	71	3.0	8.0
3	吉祥		7	15	2.0	3.0
4	仝小敏		5	3	1.0	1.0
5	戴永恒		5	5	1.0	2.0