RSNA2017中枢神经系统影像学

• 作者: 刘城霞 姚义好 张佳璇 朱文杰 李丽 李娟 王剑 申楠茜 石晶晶 胡颖 赵旭
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 肿瘤放射组学,机器学习 酰胺质子转移成像 多延迟动脉自旋标记
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: RSNA2017聚焦
• 页码范围: 2-9
• 页数: 8页
• 分类号: R741.04
• 字数: 13551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2018.01.001

摘要

RSNA2017报道的MRI新技术主要包括酰胺质子转移成像、多延迟动脉自旋标记,定量磁化率成像,非高斯扩散MR成像,动态磁敏感增强磁共振等.影像图像结合机器学习的分析方法成为肿瘤基因放射组学、预测梗死区域等热门研究领域的有力工具.