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摘要:
从短期气候预测的实际出发,针对月尺度的气温分县预测,使用逐步回归和主成分分析(即经验正交函数)的统计降尺度方法,利用地面观测站的气温资料、美国国家环境预报中心和美国大气科学研究中心的大尺度气候变量(NCEP/NCAR)和国家气候中心月动力延伸预报模式资料(DERF),对1982-2015年陕西省96个县区的1月和7月气温进行预测,建立统计降尺度模型,并采用交叉检验方法检验模型的预测效果,表明基于经验正交函数和逐步回归的统计降尺度方法在陕西省1月和7月气温的预测中是合理可用的.全省96个县区1月份预测值与观测值距平符号一致率大于60%达到了50个县区,7月份大于60%达到了60个县区.预测值可以较好的预测出气温变化趋势,但预测值变化幅度明显小于观测值.
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文献信息
篇名 基于统计降尺度方法的陕西省月气温预测分析
来源期刊 干旱区地理 学科 地球科学
关键词 月气温 统计降尺度 气候变化 预报模型
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 气候与水文
研究方向 页码范围 1178-1183
页数 6页 分类号 P457.3
字数 语种 中文
DOI 10.12118/j.issn.1000-6060.2018.06.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏娜 西北大学城市与环境学院陕西省地表系统与环境承载力重点实验室 16 239 7.0 15.0
5 贺晨昕 1 0 0.0 0.0
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期刊影响力
干旱区地理
双月刊
1000-6060
65-1103/X
大16开
乌鲁木齐市北京南路818号
58-45
1978
chi
出版文献量(篇)
3114
总下载数(次)
5
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54841
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