基于Hadamard门变异的量子遗传算法

• 作者: 刘春晓 周津 杨芳 盖佳妮 鄂旭
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 量子旋转门 Hadamard门 量子遗传算法 小生境协同进化策略
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161571

摘要

为了解决量子遗传算法在函数优化过程中容易陷入局部极值问题,提出了一种Hadamard门变异的量子遗传算法,核心思想是利用小生境协同进化策略初始化种群,并采用动态调整量子旋转门策略对种群进行更新进化,加快算法的收敛速度,在量子变异过程中不采用量子非门变异而是利用Hadamard门变异操作,增加了种群的多样性,提高了全局搜索能力,保留了优秀信息.通过对典型复杂函数的优化测试,实验结果表明,提出的Hadamard门变异的量子遗传算法在效率和质量上与传统遗传算法和一般的量子遗传算法相比具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄂旭	渤海大学信息科学与技术学院	75	450	11.0	17.0
2	杨芳	渤海大学信息实验管理中心	10	21	3.0	4.0
3	刘春晓	渤海大学信息科学与技术学院	11	87	5.0	9.0
4	周津	渤海大学信息科学与技术学院	6	18	3.0	4.0
5	盖佳妮	渤海大学信息科学与技术学院	2	10	2.0	2.0