一种基于历史轨迹数据的实时公交到站预测算法

• 作者: 丘建栋 李强 董绍轩
• 来源期刊: 交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公交 实时到站预测 GPS轨迹
• 年，卷（期）: jtjs_2018,（4）
• 页码范围: 222-228
• 页数: 7页
• 分类号: U49

摘要

实时公交到站预测是智慧出行服务的重要组成部分,可靠的预测结果能够帮助乘客合理规划出行方案、减少等车时间。针对常见实时公交到站算法存在的所需数据类型多、模型复杂、应用场景单一、算法复杂度高等问题,本文提出了一种基于历史轨迹数据的实时公交到站预测算法,为乘客提供时间、剩余站点数量和剩余距离的预测结果。并开发Android应用,接入深圳市实时公交GPS数据,验证了本文所提出算法的准确性和简单性,可满足大规模应用的需求。