基于灰色GM(1,1)和神经网络组合模型的基坑周边地面沉降预测分析

• 作者: 孟雪 徐晓 赵燕容 黄小红
• 来源期刊: 勘察科学技术
• 关键词: 基坑监测 地表道路沉降 灰色神经网络模型 层次分析法 预测预警
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与经验
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 字数: 4001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3946.2018.06.009

摘要

为了预测基坑周围地表道路的沉降,该文结合常州恒生科技园二期建设工程实例,提出了灰色GM(1,1)与神经网络模型组合构成灰色神经网格模型.基于层次分析法,选取建筑物沉降、围护结构顶部水平位移、竖向位移、地下水位作为影响地表道路沉降的主要因素,并将其作为模型的输入因素.研究结果表明,灰色神经网络模型结合三次样条插值建立的组合预测模型,具有较高的预测精度,有利于基坑的预测、预警,有效地保障了基坑施工的安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵燕容	河海大学地球科学与工程学院	17	141	7.0	11.0
2	徐晓	河海大学地球科学与工程学院	4	11	3.0	3.0
3	孟雪	河海大学地球科学与工程学院	1	1	1.0	1.0