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摘要:
随着计算机技术的不断发展,各种优秀的算法和计算机科学新概念被成功地应用于结构优化,包括遗传基因算法、模拟进化算法、模拟退火算法、动态隧道算法、神经元网络、人工生命等等.结构优化的主要目标往往是结构质量最小化,其结果是容易导致优化结构不具备较高的冗余度,即结构无法承受超过设计荷载以外的外力.从安全和可持续性结构设计的角度来看,更多的注意力需要放在设计具有高冗余度的结构上,但是高冗余度的结构又往往需要以增加建设成本(主要是结构质量)来实现.本文提出一个能够设计并控制结构承载能力的优化方法,将遗传基因算法作为优化工具控制结构的破坏过程,从而最终获得具有较轻质量和较高冗余度的优化结构.
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文献信息
篇名 空间桁架结构控制结构承载力的优化方法
来源期刊 空间结构 学科 工学
关键词 空间桁架 承载力 结构优化 分段线性方法 遗传基因算法 结构冗余度
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-37,90
页数 11页 分类号 TU312
字数 6312字 语种 中文
DOI 10.13849/j.issn.1006-6578.2018.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志华 天津大学建筑工程学院 278 2479 25.0 37.0
2 杨姝妲 天津大学建筑工程学院 2 2 1.0 1.0
3 闫星宇 天津大学建筑工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间桁架
承载力
结构优化
分段线性方法
遗传基因算法
结构冗余度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间结构
季刊
1006-6578
33-1205/TU
大16开
浙江大学玉泉校区土木科技馆406
1994
chi
出版文献量(篇)
1061
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12101
论文1v1指导