基于改进PSO优化RBF神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 黄丽
• 来源期刊: 上海电力
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群算法 径向基函数 RBF神经网络 变压器故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与技术
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

对于变压器故障诊断有许多方法,本文主要研究智能算法在变压器故障诊断中的应用.为提高智能算法在变压器故障诊断中的诊断率,本文通过改进粒子群优化算法对径向基函数神经网络进行优化,以提高其在变压器故障诊断中的准确率.此外,算法在Matlab平台上实现编程,并通过实例分析证明算法可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽		6	8	1.0	2.0