华北平原农田N2O排放通量的高频动态观测

• 作者: 乔云峰 冷佩芳 古丛珂 张秋英 施生锦 朱农 李发东 杜锟 郝帅 黄勇彬
• 来源期刊: 中国生态农业学报(中英文)
• 关键词: 华北平原 农田生态系统 N2O排放 通量监测 高频监测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: “农田生态系统温室气体排放”专题
• 页码范围: 195-202
• 页数: 8页
• 分类号: X51|S-3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13930/j.cnki.cjea.171209

摘要

N2O是主要源自农田的重要温室气体之一, 可破坏臭氧层而导致全球增温.目前对N2O的原位高频观测尚不多.为完善N2O的观测方法, 为华北地区N2O变化研究提供参考, 本研究以华北平原典型农田为研究对象, 利用新型的N2O测定仪器TGA200A, 进行实时、自动、昼夜连续地观测中国科学院禹城综合试验站农田大气N2O的日动态变化.本次观测自2017年6月中旬玉米播种后开始, 持续至2017年9月(8月份仪器调试).结果显示: 1)晴朗天气下, 农田大气N2O呈现出夜晚(0:00—6:00、18:00—24:00)高(0.618~1.171 mg·m-3)、白天(6:00—18:00)低(0.526~1.145 mg·m-3)的趋势, 而白天高温又促进农田N2O排放, 在午后15:00—17:00大多出现1次峰值, 表明温度的促进作用存在滞后性.2)降雨天气下, 农田N2O在适当的雨量下逐渐增加(3 h内增加0.033 mg·m-3), 且存在累积效应, 但过度淹水后N2O表现出逐渐降低的趋势.3)大风天气下, N2O的浓度产生变化, 但规律并不明显.研究结果表明, 利用TGA200A可以实现对温室气体N2O的实时、连续、动态的自动观测, 观测结果具有较高可信度, 可以反映出当前华北地区农田 N2O 在不同环境要素(温度、降水及大风)下的动态变化趋势.