基于SSM的商品智能推荐系统的开发研究

• 作者: 刘远珍 吴恋 周雨梅 潘承昌
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: SSM 智能推荐 开源框架 Java
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 73-75,77
• 页数: 4页
• 分类号: TP91.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.07.019

摘要

针对网购用户无法逐一对比不同商城或购物网站中商品价格的弊端,文中提出了一种基于SSM框架的商品推荐系统,以帮助用户在购买商品时选择价格最优或者综合性价比适合自己的商品.该推荐系统不仅为广大用户提供了便捷性,且经济效益良好.系统的后端集成了三个开源框架(Spring,Spring MVC,MyBatis),前端采用jQuery框架,运用B/S结构,描述了从需求分析到程序设计的全过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴恋	贵州师范学院数学与计算机科学学院	25	14	2.0	2.0
5	潘承昌	贵州师范学院数学与计算机科学学院	1	1	1.0	1.0
9	刘远珍	贵州师范学院数学与计算机科学学院	1	1	1.0	1.0