工业大数据架构分析

• 作者: 姜春宇 王妙琼 马鹏玮 魏凯
• 来源期刊: 信息通信技术
• 关键词: 工业 大数据 架构
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 系统与方案
• 页码范围: 49-57
• 页数: 9页
• 字数: 8581字
• 语种: 中文

摘要

由于移动互联网、大数据、物联网的快速发展,数据红利逐渐开始助推以传统工业企业为代表的重资产行业进行产业结构升级.当前,工业大数据尚处于发展初期,工业大数据架构仍没有形成统一、稳定的理论体系.如何将新型大数据技术与工业场景进行结合成为工业大数据发展的首要问题.文章从工业大数据概述、相关技术处理体系及流程以及实施应用路径等多方面介绍了工业大数据架构的意义、现状及趋势,为后续工业大数据的应用及发展提供理论基础和指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏凯		17	38	4.0	5.0
2	姜春宇		6	13	2.0	3.0
3	马鹏玮		3	8	1.0	2.0
4	王妙琼		3	6	1.0	2.0