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军用电站故障预测与健康管理系统设计分析
军用电站故障预测与健康管理系统设计分析
作者:
张祖淼
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障诊断
故障预判
军用电站
健康管理
摘要:
随着装备对军用电站供电设备的集成化和信息化水平的提高,由此带来对军用电站故障诊断复杂性与保障及时性的要求也越来越高.基于此,为保证任务的正常执行,不影响装备连续稳定的运行,需要加强对装备的军用电站运行状态进行监测和健康状态的预先评估,将传统的"事后维修"决策向"视情维修"决策转变.因此在提高装备保障性和作战效能的水平的情况下,对军用电站进行故障预判与健康管理的分析与设计是必要的.
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文献信息
篇名
军用电站故障预测与健康管理系统设计分析
来源期刊
移动电源与车辆
学科
工学
关键词
故障诊断
故障预判
军用电站
健康管理
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
相关技术
研究方向
页码范围
25-29
页数
5页
分类号
TM611.2
字数
3143字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-4250.2018.04.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
张祖淼
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
故障预判
军用电站
健康管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动电源与车辆
主办单位:
兰州电源车辆研究所有限公司
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-4250
CN:
62-1040/U
开本:
大16开
出版地:
兰州市七里河区民乐路64号
邮发代号:
54-127
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
1134
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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