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摘要:
针对单个Kinect获取的人体骨架信息存在抖动、遮挡等问题,本文提出了多台Kinect实现对人体运动的捕捉,必须依赖多台Kinect设备之间的相对位置及坐标系的标定.本文采用了一种基于骨骼长度约束方式,通过匹配相邻骨骼点的长度,选取出稳定的关节点作为坐标系的参考点,从而计算得到标定坐标系下的旋转矩阵和平移矩阵的参数.通过实验结果分析由本文提出的方法计算的旋转矩阵、平移矩阵与真实测量值相比较,验证该方法的可靠性与准确性,同时在不借助额外的标定物体的情况下,分析计算本文算法的误差精度,满足了实用性的要求.
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文献信息
篇名 基于骨骼长度约束的多Kinect摄像机标定
来源期刊 有线电视技术 学科
关键词 深度相机 相机标定 骨骼长度约束 最小二乘法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 技术前沿
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号
字数 3390字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚剑敏 福州大学物理与信息工程学院 86 238 8.0 10.0
2 郭太良 福州大学物理与信息工程学院 302 1102 15.0 21.0
3 陈振达 福州大学物理与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
深度相机
相机标定
骨骼长度约束
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有线电视技术
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