胸痛中心数据清洗方法研究

• 作者: 向定成 周民伟 李晓君 董凤英
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 胸痛中心 垃圾数据 数据清洗
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: R319|TP391
• 字数: 3705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.04.021

摘要

由于各种因素,垃圾数据是必然存在的,数据清洗是数据挖掘的重要前提之一.针对胸痛中心数据库,介绍其存在的数据质量问题,并根据不同的实例层数据问题,给出数据清洗的具体方法,为类似的数据处理提供参考.