基于决策树和多时相遥感数据的苜蓿分类研究

• 作者: 秦景逸 艾尼玩·艾买尔 郑逢令 阿斯娅·曼力克
• 来源期刊: 草食家畜
• 关键词: 苜蓿 决策树 遥感 面积
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 草业科学
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: S322
• 语种: 中文
• DOI: 10.16863/j.cnki.1003-6377.2018.06.007

摘要

本文以全疆3个典型的试验区内的苜蓿为例,利用遥感技术进行区域苜蓿面积提取.2015年至2017年,通过Landsat 8卫星、高分遥感和哨兵遥感数据结合的方式,分析研究区苜蓿与其他农作物之间的差异,运用专家知识决策树分类法,结合实地定位调查提取苜蓿分类及种植面积.结果发现:决策树分类法能有效的提取苜蓿的面积,总体精度达到99.27％,总Kappa系数为0.78.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦景逸	新疆畜牧科学院工程咨询中心	1	0	0.0	0.0
2	艾尼玩·艾买尔	新疆畜牧科学院工程咨询中心	1	0	0.0	0.0