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摘要:
基于竞赛难度与能力提高的大学生竞赛定级方法通过问卷调查量化学生对竞赛难度与竞赛后能力提高的感受,运用迭代协同过滤算推荐算法来预测每个学生对竞赛的打分,合成了竞赛难度与竞赛后能力提高.进而结合竞赛综合性以及竞赛影响力,得到竞赛的综合分数.最后,利用Kmeans算法对各种竞赛的得分数聚类,最终实现竞赛定级.力求在竞赛定级时体现公平性、后效性、引导性以及合理性.
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文献信息
篇名 基于竞赛难度与能力提高的大学生竞赛定级方法
来源期刊 大学数学 学科 教育
关键词 竞赛难度 竞赛定级 迭代 协同过滤算法 能力提高 Kmeans聚类
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 教学改革
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 G40-058.1
字数 5798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1454.2018.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈星 陆军勤务学院基础部 1 1 1.0 1.0
2 王亚非 陆军勤务学院军事设施系 1 1 1.0 1.0
3 袁望舒 天津大学化工学院食品科学与工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
竞赛难度
竞赛定级
迭代
协同过滤算法
能力提高
Kmeans聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学数学
双月刊
1672-1454
34-1221/O1
大16开
合肥市屯溪路193号
1984
chi
出版文献量(篇)
4164
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14
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