基于高分一号卫星影像的珊瑚岛礁分类方法

• 作者: 吴迪 程益锋 罗兴潮 黄文骞
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星影像 珊瑚岛礁 监督分类 面向对象 精度评估
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: P231.21
• 字数: 3940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2018.06.012

摘要

在国内外学者对珊瑚岛礁分类体系的研究的基础上,提出了一种适用范围较广的分类体系,利用高分一号多光谱卫星数据,对西沙群岛华光礁和盘石屿进行了最小距离、马氏距离、最大似然、神经网络、支持向量机等基于像元的监督分类和使用面向对象分类,并对分类结果进行精度评估.两次实验结果表明,支持向量机和面向对象分类方法精度较高,且面向对象分类方法具有更好的目视效果,在一定程度上能满足当前珊瑚岛礁信息提取的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文骞	海军大连舰艇学院海洋测绘系	40	527	11.0	22.0
3	吴迪	海军大连舰艇学院海洋测绘系	24	302	6.0	17.0
5	罗兴潮	海军大连舰艇学院海洋测绘系	2	3	1.0	1.0
7	程益锋	海军大连舰艇学院海洋测绘系	3	3	1.0	1.0