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摘要:
随着生活品质的提高,室内环境的舒适度越来越受到人们的重视.体感温度是对人体主观舒适度的定量分析,其又是由多个环境因素共同决定的.故如何确定影响体感温度的各环境因素之间的函数关系是舒适度控制的1个重要研究内容.基因表达式编程(GEP)算法在函数发现方面有广泛的应用,针对体感温度的舒适度函数计算问题,我们采用了GEP算法,并针对其在函数发现方面进化效率的不足,对其进行了改进,然后利用改进GEP算法得到了具有较高精度的体感温度数学模型,该模型将为实现室内舒适度控制打下一定基础.
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文献信息
篇名 基于改进GEP算法的体感温度建模
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 舒适度 体感温度 GEP算法 函数发现
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 建模与仿真系统
研究方向 页码范围 136-142
页数 7页 分类号 TP29
字数 6678字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.150999
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈婉君 太原科技大学电子信息工程学院 4 7 2.0 2.0
3 杨捷 浙江大学工业技术转化研究院 4 23 2.0 4.0
4 裘君 浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院 20 106 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (62)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
舒适度
体感温度
GEP算法
函数发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导