基于功率谱信息熵与GK模糊聚类的生物组织变性识别方法

• 作者: 刘备 胡伟鹏 赵新民 邹孝 钱盛友
• 来源期刊: 激光生物学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高强度聚焦超声 组织损伤 GK模糊聚类 功率谱信息熵
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 503-509
• 页数: 7页
• 分类号: TP274+.53
• 字数: 5008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7146.2018.06.003

摘要

本文提出了一种基于功率谱信息熵和GK模糊聚类相结合的方法,应用于生物组织变性识别判定中.利用高强度聚焦超声辐照离体新鲜猪肉来改变其特性,并用热电偶测量声焦区温度,同时采集了不同温度时的超声回波信号.通过对采集的信号进行截取,研究了分段数对功率谱信息熵辨识性能的影响.研究发现当分段数为26至32时,功率谱信息熵的准确度、灵敏度和特异度均有较高的值.本研究计算了分段数为30时的功率谱信息熵,此时的变性组织对应的功率谱信息熵比未变性组织对应的功率谱信息熵平均高出约0.094,大约为7.99％.采用功率谱信息熵作为特征参数时,GK模糊聚类效果优于模糊C均值聚类;采用GK模糊聚类方式,功率谱信息熵比小波熵具有更高的辨识率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱盛友	湖南师范大学物理与电子科学学院	108	738	15.0	19.0
2	赵新民	湖南师范大学物理与电子科学学院	21	86	6.0	8.0
3	邹孝	湖南师范大学物理与电子科学学院	33	150	7.0	9.0
4	刘备	湖南师范大学物理与电子科学学院	8	12	3.0	3.0
5	胡伟鹏	湖南师范大学物理与电子科学学院	3	4	1.0	2.0